디지털 컨버전스 (1000138)

[일반고] LoL게임 데이터(OP.gg)를 활용한 개발자 양성과정 1회차

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Summary

과정 요약

협력기업 실무 빅데이터 연구원에게 빅데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 데이터베이스 구현 능력 배양을 위한 빅데이터 관련 기술, 빅데이터를 활용한 웹 서비스 개발을 위한 백엔드 프로그래밍 관련 기술, 빅데이터 시각화를 위한 프론트엔드 프로그래밍 관련 기술을 배우고, LOL(리그오브레전드) 게임 빅데이터를 활용한 시각화 실무 프로젝트를 수행하여, 현업에서 요구하는 빅데이터 전문가 양성을 목표로 한다.

#Big Data #Machine Learning #Python #Pandas #Matplotlib #Seaborn #Riot Games API #Oracle #Java #Spring #JSP & Servlet #MyBatis #Jquery #HTML #CSS #Javascript
👍 이런 분들께 추천합니다.
  • 고등학교 2학년~3학년 재학생이신 분
  • 빅데이터 전문가를 꿈꾸시는 분
  • 게임(e-sports) 빅데이터 시각화에 관심이 있으신 분
  • 빅데이터 실무 프로젝트를 희망하시는 분
  • LOL 게임에 대한 이해가 높으신 분
Goals

과정 목표

01

자바를 활용한 백엔드 개발 능력

자바 기초 및 객체지향 프로그래밍을 수행하며, 테스트 케이스를 작성하고 자신의 코드에 대한 테스트하고 디버깅하는 기술을 익히고 데이터베이스를 이용해 데이터를 안전하고 효율적으로 검색 및 조작할 수 있다.

02

풀 스택 개발 양성

Spring 기반의 전자정부 프레임워크를 활용한 백엔드 서비스와 Database 활용 학습, 웹 기반의 프론트엔드 학습을 통해 사용자의 다양한 요구에 맞는 서비스 프로그램을 개발할 수 있는 Full-Stack Web Developing 능력 배양하고 SVN/GIT을 이용한 팀프로젝트 협업으로 실무 능력 향상

03

빅데이터 수집과 파이썬 라이브러리를 활용한 게임사용자 기본 정보 시각화

Riot Games API를 이용한 LOL 게임 플레이어들의 지난 경기에 대한 데이터 수집하여 데이터의 구조를 파악하고, 파이썬의 다양한 함수들을 활용하여 전처리,가공 과정을 거쳐 기본 통계 정보를 도출하고 시각화 시각화 프로젝트 수행

04

파이썬 통계 알고리즘을 적용한 사용자 게임 데이터 고급 분석 기술 학습

지난 프로젝트로부터 학습한 데이터 수집과 가공을 바탕으로 LOL 게임 플레이어들의 특징을 학습하고 예측해 볼 수 있는 파이썬 통계 알고리즘 기술을 학습하고, 통계를 기반으로 데이터를 활용할 수 있는 다양한 분석 모델 생성 프로젝트 수행

05

게임 리그오브레전드 사용자 데이터 분석 프로그램 개발 및 데이터 시각화

이전 학습 및 수행 프로젝트를 바탕으로 Riot Games API를 활용한 게임 리그오브레전드의 사용자 데이터 분석 프로그램 및 데이터 시각화 서비스 페이지(전세계 LOL 대회 ,솔로랭크,팀별 전력평가 데이터 시각화 등)를 구축하는 파이널 프로젝트 수행

Curriculum

커리큘럼

NCS소양교과
기초소양교과(정보기술)
40H
Java 프로그래밍
개발자 환경 구축,프로그래밍 언어 활용,프로그래밍 언어 응용
184H
DataBase 활용
데이터베이스 구현,SQL 활용
80H
Front-End 프로그래밍
화면 설계,UI 구현
208H
Back-End 프로그래밍
서버프로그램 구현,데이터 입출력 구현,통합 구현
192H
테스트 및 배포
애플리케이션 테스트 수행,애플리케이션 배포
72H
비NCS교과
LoL게임 데이터 분석 기초,LoL게임 데이터 분석 활용
304H
노동인권교육
올바른 직업관과 노동의 필요성
2H
학교(성)폭력 예방교육
학교 폭력 예방
2H
취업지원프로그램
취업 특강,포트폴리오 작성
2H
일반고 직업기초프로그램
성공적인 회사생활,문서 작성,정보처리기능사 특강
2H
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