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발표
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개요
ICIB-Portfolio
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빅데이터 기반의 인공지능 아키네이터의 방식을 활용한 음식추천, 배달 어플리케이션.
간단한 질문과 선택으로 사용자가 원하는 음식을 찾아주고, 가까운 거리순으로 와푸에 등록된 가게를 살펴볼 수 있어서, 클릭 몇번으로 간단하게 주문까지 할 수 있습니다.

아키네이터란?
빅데이터에 기반한 인공지능의 한 종류로, 사용자가 생각하는 인물을 스무고개의 질문-답변 방식을 통해 찾아냅니다. 프로젝트에서는 같은 방식으로, 사용자가 선택하는 질문에따라 해당되는 아키네이터 정보를 가진 음식들을 찾아냅니다.

Team Members
팀원
ICIB-Portfolio
  • 노철희 : 프로젝트 총괄 , 기획 및 시스템 펀더멘탈 구축/구현
  • 박소희 : 화면 구현 기획 , 프론트 총괄
  • 김건우 : 백엔드 기술 구현
  • 김경태 : 데이터베이스 구축 및 관리
  • 조연제 : 프론트엔드 기술 구현 , 이슈 및 버그 관리
Function Implementation
구현 기능
  • 회원인증 : JWT(Json Web Token) 인증 , 비밀번호찾기, 아이디찾기
  • 메인 : 카카오Map API 활용한 위치 기반 매장 표시
  • 아키네이터 : 추천 음식 리스팅 및 Vuex 를 통한 장바구니 구현
  • 가게상세정보 : 가게 정보 및 리뷰 구현
  • 마이페이지 : 개인정보 / 비밀번호 수정 , 쿠폰 확인 , 작성 글/리뷰 확인
  • 고객센터 : 공지사항, Q&A , FAQ
  • 판매자 : 주문 승인/거부 , 주문 취소 , 매출 조회 , 이벤트 등록/수정
  • 관리자 : 회원 관리 , 가게 관리 , 이벤트 관리 , 게시물 관리
Design Point
설계 주안점
  • 아키네이터 시스템을 구축
  • 사용자의 위치정보를 탐색하여 주변 가게와 해당 가게의 음식정보 조회
  • 간단한 UI/UX 로 주문, 결제 구현
Technique & Environment
사용 기술 및 개발환경
  • AWS RDS(MySQL) , AWS S3
  • Vue.js , Axios
  • Spring Framework
  • Git , GitHub
  • Restful API , JWT