현재 칼바람 맵에 관한 전문 통계 사이트가 부족 칼바람 전문 통계 사이트를 제작
-칼바람 나락을 이용하는 사용자에게 만족감을 주려함
-칼바람 나락을 처음 이용해보는 사용자도 알기 쉽게 제작
-남에게 피해를 입히는 유저들에게 밝혀 낼 수 있는 게시판을 제작
-사용자가 자신이 얼마나 잘했는지 궁금해하는 유저들의 궁금증을 해소

프로젝트 체험하기

• 윤희종 : 게시판, 프론트엔드/백엔드 설계, 게시판 CRUD 설계, 챔피언 리스트/ 정보 프론트엔드 설계, 파이썬 데이터 수집, 파이썬 데이터 처리, 잡 리스트/스토리보드 제작
• 김기찬 : 파이썬 데이터 수집/전처리, 스토리보드 제작, 머신러닝 비지도/지도 학습 모델링, flask API 설계
• 홍준영 : 게시판 프론트엔드/백엔드 설계, 챔피언 리스트/정보 프론트/백엔드 설계, 파이썬 데이터 수집, 파이썬 데이터 전처리, 메인페이지 설계
• 민준홍 : 파이썬 데이터 수집/전처리, 스토리보드 제작, 머신러닝 비지도/지도 학습 모델링
• 변성희: 파이썬 데이터 수집, 스토리보드 제작, 게시판 프론트엔드 설계, M.L프론트엔드 설계, 메인페이지 프론트 설계
• 손민지 : 파이썬 데이터 수집, 스토리보드 제작, PPT 문서 작성 및 관리

• 총 740,000여개의 데이터 수집 및 분석
• Mainitem build 픽률과 승률 분석
• 챔피언 리스트, 챔피언 티어 분석 및 시각화
• 챔피언별 룬, 스펠, 시작 아이템, 스킬, 메인 아이템, 신발 정보 제공 및 시각화
• 챔피언 GOOD/BAD 조합 정보 제공
• 로지스틱 회귀분석을 이용한 머신러닝
• 사용자 커뮤니티 구현

• 총 740,000개의 데이터 수집 및 분석
• VIEW (10), SERVICE(13), URL(15), DAO(20)
• 사용자들의 게임 내 기여도를 분석
• 챔피언 GOOD/BAD 팀의 조합을 분석

• 데이터 수집&전처리 : Python, Flask, scikits learn, Numpy, Pandas, Oracle, PC, ANACONDA, Jupyter
• 서버 & 프론트 제작: Apache Tomcat, Java, Spring, AJAX, CSS, HTML, jQuery, kakao API