LOL 게임 플레이를 위해서는 150여개의 챔피언마다 다수의 전략이 존재하며 잦은 게임 패치로 인해 게임의 메타가 자주 변경되어 그에 따른 전략을 파악하는 것이 승패에 많은 영향을 준다. 따라서 기존의 분석 사이트에는 없는 새로운 콘텐츠를 도입하고 재편하여 기존 유저의 게임에 대한 이해도를 향상시키고자 했다. 더불어 깔끔한 디자인과 편리한 UI로 서비스를 보다 편리하고 쉽게 이용할 수 있게 한다.

• 정재민(팀장): 데이터 분석, 챔피언 분석 및 전적검색 페이지 개발, 머신러닝
• 교도연: 데이터 분석, 회원관리 및 커뮤니티 페이지 개발, PPT 발표
• 노신현: 데이터 분석, 페이지 디자인, 커뮤니티 페이지 개발
• 조은지: 데이터 분석, 회원관리 페이지 개발, 머신러닝

• 전적검색: 검색한 유저의 이름으로 정보 수집,전적갱신,
• 챔피언 분석: 라인별 챔피언 구분, 각 라인별 챔피언의 픽률, 승률, 밴률
• 매치업: 챔피언 분석의 챔피언 이미지 클릭시 매치업 확인 가능
• 회원가입: 회원가입 페이지, 인증 기능, 로그인 기능
• 게시판: 자유게시판, 팀원 찾기 게시판,

• 기존 클라이언트들을 위한 데이터 분석 시각화-기존 LOL 이용 클라이언트들에게 챔피언별로 분석한 데이터를 시각화 하여 게임에 대한 이해를 도움
• 유저들 간의 자유로운 의사소통-회원에게는 함께 플레이할 유저 모집 및 챔피언에 대한 의견을 나눌 수 있는 게시판과 소환사 분석 정보를 제공
• 머신러닝을 적용한 데이터의 분류와 평가-통계데이터에 머신러닝(k-means)을 적용하여 데이터를 분류하고 평가

• 데이터 수집, 전처리: python, flask, anaconda, jupyter, numpy, scikits learn, pandas
• 서버, 프론트 제작: pycharm, oracle, java, spring, apache tomcat, ajax, jquery